[서울특별시] '예측하고 설계하는 도시' 서울의 진화 시작됐다...빅데이터로 도시 문제 진단, 시민 삶 바꾸는 '과학 행정' 선언

[한국지방정부신문=김미숙 기자] 서울특별시(시장 오세훈)가 도시 행정의 새로운 기준을 만들고 있다. 행정 결정을 사후 대응에서 사전 예측 중심으로 바꾸며, 도시의 복잡한 문제를 ‘빅데이터’로 정밀 진단해 생활밀착형 맞춤정책을 추진하는 구조다.

서울시는 올해부터 도시공간, 교통, 주거·복지, 경제·상권, 문화·관광 등 5대 핵심 분야를 중심으로 데이터 기반 행정모델을 본격 가동하고 있다.

데이터 기반 행정모델을 통해 인프라 위치 선정, 교통 불균형 해소, 저출생 대응, 전통시장 활성화, 고부가 관광전략 등 다양한 정책 효과를 사전 예측하고 실시간 조정할 수 있는 기반을 마련했다.

이는 단순한 데이터 수집 수준을 넘어, 분석 결과를 실제 정책 설계와 실행에 직접 활용하는 수준까지 발전한 ‘데이터 실무행정’의 사례로 주목받고 있다.

서울시는 예측과 실증, 실행과 확산이라는 4단계 행정 사이클을 데이터 기반으로 통합해나가고 있다. 이는 세계 대도시 중에서도 매우 드문 사례로, 향후 국제적 스마트도시 모델로서의 도약 또한 기대된다.

서울형 데이터 행정은 이제 실험의 단계를 넘어, 현장에 실질적인 변화를 만들어내는 ‘도구’로 자리 잡고 있다. 시민의 삶을 숫자와 알고리즘으로 재단하는 것이 아닌, 그 삶의 결을 더욱 잘 이해하고 설계하기 위한 정교한 수단으로 기능하고 있는 것이다.

'걷는 도시, 정원 도시' 과학적 설계…복합 도시 문제에 분석적 접근, 해법 찾는다

서울시는 도시공간 정책에 데이터 분석을 정교하게 반영해 시민 생활의 근본을 바꿔가고 있다. ‘도보 30분 내 모든 생활이 가능한 도시’를 목표로, 보행 인프라와 연령대별 보행 속도, 인구 분포를 종합적으로 분석해 필수 생활시설의 부족 지역을 진단하고 있다.

또한 생활권 내 도보 5분 거리 녹지 접근성 확보를 위해, 공원 이용 행태와 지역별 공원 분포도를 기반으로 녹지 우선 공급 대상지를 도출하고 있다. 더 나아가, 3D 공간정보를 활용해 건물 높이, 지형, 골목길의 조도 수준까지 계산해 CCTV와 조명 등 방범 인프라를 정밀하게 설치한다.

이와 같은 데이터 기반 도시 설계는 도시의 물리적 조건을 생활친화형으로 재해석하고, 안전과 쾌적성을 동시에 확보하는 데 핵심적인 역할을 하고 있다.

교통 분야에서도 빅데이터는 명확한 정책 타당성을 제공하고 있다. 서울시는 기존 경전철 노선(신림선, 우이신설선 등)의 개통 전후 데이터를 분석해, 교통편의성 향상 정도, 환경적 변화, 주변 고용효과 등을 수치화했다. 이를 바탕으로 신규 노선의 타당성 평가에 활용, 교통소외 지역 해소를 위한 전략적 교통망 계획 수립에 적용하고 있다.

주택공급 정책에서도 데이터의 역할은 확장된다. 서울시는 재개발‧재건축에 따른 주택 멸실 시기와 공급 공백을 예측해 전세 불안 등에 선제 대응하는 주거정책을 설계하고 있으며, 인구 및 인프라 변화, 소비패턴 등을 반영한 양육친화 지역 특성 분석을 통해 저출생 대응 정책도 체계화하고 있다.

이는 복지와 도시개발, 인구정책을 연결짓는 통합적 데이터 행정의 사례로서, 다른 도시행정모델과 차별화된 접근이다.

전통시장 분석 기반, 활력 도모...관광도 정밀화 시대, 고부가 소비객 유치 마켓팅

서울시는 전통시장 활성화에도 빅데이터를 적극적으로 활용하고 있다. 카드결제 내역과 유동인구, 이벤트 전후 매출 변화를 정밀 분석해 각 시장별 소비 트렌드를 파악하고 있다. 이를 통해 단순한 이벤트 개최에서 벗어나 매출 중심의 실효성 있는 맞춤형 상권 전략을 설계할 수 있게 됐다.

지역별 상권 특성과 소비자의 체류 패턴, 연령대별 구매 성향까지 반영된 이 같은 분석은 소상공인 지원정책의 효율성을 획기적으로 높이는 기폭제가 되고 있다.

문화·관광 분야에서도 데이터의 힘은 뚜렷하게 발휘된다. 외국인 관광객의 카드 소비, 체류 시간, 선호 시설 등을 분석해 MICE 관광, 의료관광 등 고부가 관광객의 유치 전략을 구체화하고 있다.

또한 야외도서관, 국제정원박람회 등 주요 문화행사의 유동인구 변화와 콘텐츠 선호도를 분석해 행사 유형별 맞춤 콘텐츠 기획이 가능해졌다. 이는 단발성 행사로 그치지 않고, 관광객의 재방문을 유도하는 장기적 콘텐츠 전략 수립으로 이어지고 있다.

정책 실행에도 바로 연결...데이터 분석 플랫폼 공동 활용 기반 구축

분석 결과는 정책 실행으로 바로 이어지고 있다는 점에서 주목된다. 지난해 하반기, 시청역 인근에서 발생한 급발진 사고를 계기로, 서울시는 도로 폭, 보도 폭, 인구밀도 등을 교차 분석해 보행 안전 취약지점을 도출하고 해당 구역에 보호시설을 신속히 설치했다.

또한 전기차 보급이 확대됨에 따라, 전기차 등록대수, 충전소 위치, 생활인구, 주차장 등 데이터를 통합해 전기차 충전기 우선 설치 지역을 필지 단위로 도출하고 실제 충전 인프라 확대 사업에 바로 반영했다.

이러한 방식은 단순히 정책 기획 단계의 예측에서 그치지 않고, 정책 실행의 효율성과 타당성을 동시에 확보하는 방향으로 전개되고 있다.

서울시는 이러한 분석 결과를 개별 과제로 끝내지 않고, ‘빅데이터 서비스 플랫폼’에 분석모델을 탑재해 자치구와 공유할 계획이다. 2026년부터는 자치구에서도 서울시의 분석모델을 바탕으로 지역 특성에 맞는 정책 수립이 가능하도록 한다.

현재까지 서울시는 연간 약 100건 이상의 데이터를 분석하고 있으며, 공공데이터 외에도 통신기록, 카드결제, 유동인구 등 민간 융합데이터 16종을 활용하는 통합형 분석체계를 운영 중이다. 이는 국내 지방정부 중에서도 가장 선도적인 수준으로 평가된다.

강옥현 서울시 디지털도시국장은 “서울은 데이터를 통해 시민의 삶을 설계하는 도시로 진화하고 있다”며, “앞으로도 실효성 높은 정책 결정을 위해 데이터 행정을 계속 확대해 나갈 것”이라고 강조했다.