[울산광역시] 행정 전면에 인공지능 배치 'AI 수도 도약', 전국 최초 ‘AI 혁신관’ 지정...'직급 · 현장 중심' 접근, 공직 내부 실무역량 선도

[한국지방정부신문=김미숙 기자] 울산광역시(시장 김두겸)가 5일 시청 대강당에서 김두겸 시장 등 간부공무원과 직원 약 350여 명이 참석한 가운데 ‘인공지능 혁신 자세(마인드) 함양’ 특강을 열고, 시정 전반의 AI 활용을 촉진할 ‘인공지능(AI) 혁신관’을 전국 최초로 지정·위촉했다.

울산의 이번 조치는 지역 행정의 ‘작은 제도 혁신’이지만, 그 파급력은 결코 작지 않다. 지방정부가 실무 공무원에게 명확한 역할과 인센티브를 부여하고, 민간과의 교육·전략 공유로 실행력을 높이는 방식은 다른 지방정부가 벤치마킹할 수 있는 모델이다.

울산이 ‘AI 수도’라는 구호를 실제 행정혁신으로 연결하려면, 오늘 지정된 10명의 혁신관이 단발성 역할을 넘어 부서 간 협업과 지역산업(제조)·교육(인재양성)과의 연계를 통해 성과를 재현·확산시키는지 면밀히 관찰할 필요가 있다.

중앙의 국가전략과 공공 AI 가이드라인에 맞춰 울산이 실무 중심의 거버넌스를 어떻게 설계·운영할지, 그리고 그 경험을 다른 지방정부와 어떻게 공유할지가 향후 관전 포인트다.

이번에 위촉된 혁신관은 체납분석·업무자동화·스마트관광·전략감사·제조디엔에이(DNA)·인공지능 인재양성 등 핵심 6개 분야에서 선발된 6급 이하 실무 공무원 10명으로 구성되며, 시는 이들에게 매월 지급되는 별도 ‘AI 수당’을 신설해 전문성 강화와 동기 부여를 노린다.

울산의 이번 조치는 단순한 상징 선언을 넘어서 현장 실무자에게 권한과 보상을 결합한 제도적 변화를 준 것이라는 점에서 주목할 만하다.

중앙과 지방정부 차원에서의 AI 도입은 그간 정책·인프라 중심으로 논의돼 왔으나, 울산은 실무담당자를 ‘혁신관’으로 명시하고 수당을 통해 역할을 제도화함으로써 실질적인 업무혁신을 촉진하려는 의지를 보였다.

이는 공공부문에서 AI 도입의 ‘인력·거버넌스’ 문제가 핵심이라는 연구 결과와도 맥을 같이한다.

최근 공공부문 AI 도입현황 연구는 지방정부들이 예산과 인력 한계 속에서 산발적으로 AI 사업을 추진해왔고, 중앙의 체계적 지원과 인력 구조·거버넌스 정비가 필요하다고 지적했다. 울산의 실무관 위임과 수당 신설은 바로 이러한 정책 권고의 실무적 응답이 될 수 있다. 

울산의 이번 행보는 중앙 정부가 제시한 ‘AI 국가전략’과 공공부문 AI 도입 가이드라인의 방향과도 일치한다.

정부는 국가 차원의 AI 활용 확대와 공공부문 적용을 꾸준히 강조해 왔고, 최근에는 공공부문에서 초거대 AI를 포함한 AI 도입·활용 가이드라인을 제시하며 행정 전반의 AI 전환(AX)을 촉진하고 있다.

지방정부가 자체적으로 AI 전담 인력과 인센티브를 마련하는 것은 중앙의 전략적 목표(공공서비스 혁신·업무 효율화)와 실천 연결고리를 만드는 한 방식으로 평가될 수 있다.

울산시의 사례는 중앙의 지침을 지역 차원에서 구체화한 ‘실험 사례’로서 향후 확산 가능성을 보여준다. 

2부 특강에서 강의를 맡은 정영조 KT 상무이사는 ‘AI 서비스 트렌드’와 정부 정책에 따른 공공 AI 대전환(AX) 추진 방향을 설명하며, 국내외 행정혁신 사례와 실무 적용 전략을 공유했다.

기업 측(통신·AI기업)이 공공부문에 맞춤형 AX(인공지능 전환) 전략을 제시하는 것은 기술공급자 관점에서의 구현 가능성과 보안·거버넌스 측면을 함께 점검할 수 있다는 점에서 의미가 크다.

공공부문 AI 도입 현황을 분석해온 연구자들의 공통된 지적은 ‘파일럿이나 PoC(개념검증)에 그치지 않고, 성과 확산을 위한 거버넌스·인력·재원 체계’를 먼저 다져야 한다는 점이다.

최근 관련 연구는 지방정부들의 AI 도입이 분절적으로 진행돼 정책적 확산이 어렵다고 진단하며, 중앙의 역할(공통 문제 발굴·모델 확산)과 지방정부 내부의 전문역량 구축이 병행될 때 진정한 효과가 난다고 권고한다.

울산의 AI 혁신관 지정과 수당 신설은 ‘지자체 내부 전문성 확보’라는 권고를 직접 반영한 조치로 볼 수 있으나, 이를 중앙·지역·민간의 협업 모델로 어떻게 연결해 대규모 확산 가능성으로 전환하느냐가 관건이다.

단기적으로는 체납 분석·업무 자동화 등에서 가시적 효용을 기대할 수 있으나, 중장기적 성과를 위해서는 표준화된 성과지표, 데이터거버넌스, 시민의 신뢰 확보가 병행돼야 한다.