[서울/관악구] 주머니 속 처방전 아닌 데이터로 ‘삶의 안전’까지 지키다...전국 최초 AI·약사 결합 ‘스마트 방문약료’로 복약관리 패러다임 바꾸다

[한국지방정부신문=이상금 기자] 서울 관악구(구청장 박준희)가 전국 최초로 도입한 스마트 방문약료 사업이 새로운 시대의 복약관리를 실천함으로써, 효율성과 인간성을 동시에 확보했다.  

관악구의 ‘스마트 방문약료 사업’은 단순한 복약 지도 프로그램을 넘어, 데이터 기반의 조기 위험 탐지와 현장 약사의 심층 상담을 결합해 취약계층의 의료 안전망을 실제로 확장했다는 점에서 의미가 크다.

지역 공공 보건이 더 이상 병원 안에서만 완결되는 서비스가 아니며, 디지털 진단과 전문 인력이 결합될 때 재택에서의 ‘위기 예방’이 가능하다는 점을 명확히 보여준다.

관악구가 2023년 시작해 올해 3년 차에 접어든 이 사업은 실제 사례에서 약 복용 누락으로 생길 수 있는 급성 악화를 신속히 차단한 성과를 기록하며 제도적 확장 가능성을 입증했다.

스마트 방문약료 사업은 ‘데이터 기반의 예측’과 ‘사람 중심의 돌봄’이 결합했을 때 지역사회 건강 안전망이 어떻게 강화될 수 있는지를 보여주는 사례다.

기술은 위험을 빠르게 경보하고, 약사는 그 경보를 맥락에 맞게 해석해 환자와 가족의 삶까지 돌본다.

관악구가 실무적으로 쌓아가는 경험은 향후 통합돌봄 체계의 한 축으로 자리잡을 잠재력이 크며, 정책적 지원과 보건의료 직역 간 협력, 데이터 연계 인프라가 따라준다면 지역 단위의 ‘스마트 복약관리’는 전국적 표준으로 확산될 수 있을 것이다.

왜 ‘AI + 약사’ 모델인가...기술의 역할과 현장 전문성의 상보성

관악구 사업은 환자의 최근 처방 이력을 인공지능(AI)이 분석해 약물 간 상호작용·부작용 위험 가능성을 1차로 포착하고, 그 결과를 바탕으로 방문 약사가 환자 상태·복용 실태·심리적 어려움까지 포함한 맞춤형 상담을 제공하는 구조다.

이 방식은 AI의 처리 속도와 범용적 데이터 분석 능력, 그리고 약사의 임상적 판단과 환자 대응 능력이 서로 보완하는 전형적 ‘투트랙 안전망’이다.

AI 기반 약물 상호작용·부작용 예측 기술은 최근 연구와 상용화 시도에서 성능이 빠르게 개선되고 있으며, 국내외에서 약물 상호작용 예측에 AI를 적용하려는 연구도 활발하다.

행운동에 거주하는 68세 독거 어르신 사례는 이 모델의 실용적 가치를 압축적으로 보여준다. 처방전 분실로 필수 약제를 복용하지 못하던 상황에서, 복지 담당자의 판단으로 스마트 방문약료와 연결되어 AI 분석을 통한 ‘약물안전리포트’가 생성되었고, 방문 약사의 맞춤형 상담 후 즉시 병원 재처방과 복약 재개가 이루어졌다.

단순한 약물 복용 안내를 넘어서 뇌출혈 후유증으로 인한 우울감 등 정서적 부분까지 돌본 점은, 재택 기반 통합돌봄에서 약사의 역할이 단순 조제에 머무르지 않음을 보여준다.

관악구는 늘픔가치(사단법인) 및 관악구 약사회와 협력해 방문 약사 인력을 확대(현재 9명)했으며, 올해 말까지 40가구·60회 방문 상담을 목표로 운영 중이다. 

중앙정부 ‘지역사회 통합돌봄(커뮤니티케어)’ 정책의 실무적 구현

이 사업은 중앙정부가 추진해 온 ‘지역사회 통합돌봄(커뮤니티케어)’ 정책의 실무적 구현과 맥을 같이한다. 통합돌봄은 고령층이 살던 곳에서 건강한 노후를 보낼 수 있도록 주거·의료·요양·돌봄 서비스를 통합 제공하는 정책 방향이며, 지방정부 수준에서 다양한 선도사업을 통해 모델이 축적되고 있다.

관악구의 스마트 방문약료는 통합돌봄의 ‘의료·복지 연계’ 측면에서 실무적 해법을 제시한다는 점에서 정책 확산 가능성이 크다. 보

고령화가 빠르게 진행되는 한국 사회에서 다제약물(polypharmacy)은 주요 보건 문제로 지적된다.

2020년 기준 65세 이상 인구가 전체의 약 15.7%였고 향후 증가가 전망되는 가운데, 고령층에서 다제약물·부작용 관련 연구와 보건 부담이 꾸준히 보고되고 있다.

다제약물은 입원율과 의료비 증가와도 연계될 수 있다는 최근 연구가 나오고 있어, 지역 수준에서의 조기 관리의 중요성이 커지고 있다. 

의·약 간 협업 시스템 구축 중요, 접근성 개선 병행 요구

약사·보건정책 전문가들은 대체로 스마트 방문약료와 같은 모델의 가치를 긍정하면서도, 실효성을 높이기 위해서는 의료기관과 약국 간 정보 공유체계, 전산시스템의 표준화 및 개인정보 보호를 전제로 한 접근성 개선이 병행되어야 한다고 지적한다.

특히 약사의 현장적 개입은 약물 문제를 발견·해결하는 데 큰 효과가 있지만, 의사의 처방 조정과 연계되지 않으면 한계가 나타날 수 있으므로 의·약 간 협업 시스템 구축이 중요하다는 평가가 반복된다. 

관악구 모델은 시범적 성공을 토대로 다음과 같은 확장 전략을 고려할 수 있다. 첫째, 전자의무기록(EMR)·건강보험 처방 데이터와의 안전한 연계를 통해 AI의 분석 범위를 넓히고 정확도를 개선한다.

둘째, 의사·간호사·사회복지사와의 일원화된 사례관리 체계를 마련해 약사 권고가 처방 조정으로 이어지도록 제도적 통로를 강화한다.

셋째, 성과 지표(입원율 감소, 응급상황 발생 감소, 환자·가족 만족도 등)를 체계적으로 수집해 사업 지속성을 확보한다. 이러한 보완점은 이미 관련 논의에서 제기되는 실행 과제와도 맥을 같이한다.