[경남도] 전국 광역지방정부 최초 '생성형 AI 기반 통합복지플랫폼' 구축...민·관·학 활용 ‘데이터 공유형’ 플랫폼 설계, '맞춤 복지 · 돌봄' AI로 연결

[한국지방정부신문=김미숙 기자] 경남도(도지사 박완수)가  복지정보의 산재를 AI(인공지능)로 잇기 위해 5일 도청에서 ‘생성형 AI기반 통합복지플랫폼 구축 용역’ 착수보고회를 열고 본격적인 사업 착수에 들어갔다.

이번 사업은 연령·가구상황·소득 등 도민별 기본정보를 바탕으로 문자·음성으로 맞춤형 복지서비스를 추천·안내하는 생성형 AI 상담 기능을 핵심으로 하며, 분산돼 있던 복지정보를 통합해 도민의 접근성을 획기적으로 높이고 복지행정의 효율을 끌어올리는 것을 목표로 한다.

이 플랫폼은 포털형 서비스(서비스 소개·신청·시설 안내 등)와 생성형 AI 기반 상담을 한데 묶어 ‘한 번에’ 복지정보를 제공하는 구조로 설계된다. 

경남도가 시도하는 생성형 AI 기반 통합복지플랫폼은 단순한 기술 도입을 넘어서 ‘복지 전달 방식의 구조적 전환’을 목표로 한다.

통합돌봄 추진체계와 결합해 현장 기반을 강화하고, 구축된 데이터와 API를 개방해 민·관·학이 함께 활용하도록 설계한 점은 공공서비스의 확장성과 지속가능성을 확보하려는 전략적 판단으로 읽힌다.

국제적 연구와 국내 정책 보고서는 AI가 공공서비스의 효율성과 접근성을 높이는 데 기여한다고 보고 있어, 경남도의 이번 시도는 다른 광역지방정부의 벤치마크가 될 가능성이 높다.

향후 성공의 관건은 기술적 완성도뿐 아니라 데이터 거버넌스, 사용자 경험(특히 고령층·정보취약계층에 대한 접근성), 그리고 현장 전문인력과의 조화로운 협업에 달려 있다.

당초 이 사업은 2년 단계(2025년 통합복지포털, 2026년 복지 특화 생성형 AI 시스템)로 계획됐으나, 2025년 제1회 추가경정예산에서 도비 12억 원을 추가 확보함으로써 일정을 앞당겨 통합 추진하게 되었다. 

도는 총사업비를 확보해 2026년 4월까지 우선 구축을 마치고 시범운영을 거쳐 같은 해 6월 본격 개통을 목표로 하고 있으며, 2026년부터 본격 시행되는 ‘경남형 통합돌봄 추진체계’와 연계해 읍면동 현장의 복지업무를 실질적으로 지원할 수 있는 기반을 조기에 마련하려 한다.

플랫폼 완성 후에는 구축된 데이터와 API를 민·관·학에 개방해 중복투자를 줄이고 복지연구·정책개발 등에서의 공동활용을 추진할 계획이다.

정부·지방정부가 생성형 AI를 복지 현장에 도입하는 시도는 단순한 자동화가 아니라 ‘복지 전달 체계의 재편’이라는 점에서 주목된다.

국내외 연구들은 AI 기반 시스템이 행정의 생산성·응답성 향상에 기여할 수 있으며, 특히 반복적인 안내·문의 응대와 정보 검색 시간을 단축해 담당자의 행정 부담을 경감시키는 동시에 시민의 서비스 접근성을 높이는 효과가 크다고 보고한다.

이러한 연구·보고서는 경남도의 플랫폼이 현장 공무원과 도민 사이의 정보 비대칭을 줄이고, 보다 신속한 상담·민원처리로 체감 성과를 창출할 가능성을 뒷받침한다.

플랫폼 설계 과정에서 ‘데이터 품질’과 ‘설명가능성(Explainability)’ 등 기술적·운영적 요건을 충실히 반영하는 것이 향후 확산의 핵심이다.

이번 사업은 ‘광역 단위’에서 생성형 AI를 복지 전달 체계 전반에 적용하려는 선도적 시도로 평가된다.

통합 복지 포털과 생성형 상담을 결합해 도-시군-읍면동에 이르는 전달체계를 기술적으로 연결하면, 기존의 공급자 중심·분절적 서비스 구조를 도민 중심의 정보 제공 체계로 전환하는 계기가 될 수 있다. 

반복적 민원응대·정보안내 업무의 상당 부분이 AI로 보조되면, 사회복지 공무원과 현장 실무자들이 복지사례 관리·복합 사안 대응 등 고부가가치 업무에 더 집중할 수 있다는 점이 기대된다.

관련 국제 보고서는 이와 같은 AI 도입이 정부 서비스의 생산성과 응답성을 높인다고 보고한다. 

수행기관의 기술력(LLM 개발·RAG 적용·클라우드 인프라 운용)은 플랫폼의 실효성 판단에서 핵심 요소다.

솔트룩스 등 수행기관의 기존 LLM·공공부문 실적은 프로젝트 수행능력에 대한 근거로 제시될 수 있다. 동시에 데이터 표준화·보안·설명가능성 확보 방안이 플랫폼 신뢰도를 좌우할 것으로 보인다. 

한편, 이번 용역은 솔트룩스 컨소시엄(솔트룩스·다이퀘스트·아이웍스)이 수행기관으로 참여하며, 대규모 언어모델(LLM), RAG(검색증강생성) 기반 지식관리, 문자·음성 상담 인터페이스, 그리고 GPU 서버·클라우드 등 운영 인프라 구축이 주요 산출물로 계획돼 있다.

솔트룩스는 국내에서 LLM과 생성형 AI 플랫폼 경험을 쌓아온 기업으로, 클라우드 기반 생성형 AI 솔루션과 국가·공공분야 구축 사례를 보유하고 있어 공공용 LLM·인프라 구축 역량을 담당한다는 점에서 실무적 기대가 크다.